Herramientas:
IBM watsonx.ai™
Lenguajes de programación:
Proactividad; adaptabilidad; cooperación; aprendizaje y mejora continua; resolución de problemas con pensamiento analítico, multimodelo y sistémico; comunicación efectiva; liderazgo técnico; visión prospectiva.
| Español | nativo | - |
| Inglés | C2 | EF SET: 77/100 |
| Italiano | C1 | CELI 4: 149/200 |
| Alemán | A2 | - |
| Licencia de conducción | Categoría B1 (expira el 11 abr. 2035) |
Lectura de divulgación científica, ciencias sociales, ensayo, memorias, desarrollo personal y ficción; cine; práctica regular de natación; seguimiento de la actualidad socioeconómica.
Profesional en ingeniería civil con conocimientos avanzados de geotecnia, formación en análisis y ciencia de datos, y cuatro (4) años de experiencia en monitoreo geotécnico de minas a cielo abierto con radar terrestre (GbSAR) y otros sensores remotos.
Destacado por identificar brechas de desarrollo y actuar proactivamente para cerrarlas mediante soluciones que integran diversas herramientas analíticas y computacionales para automatizar procesos, optimizar flujos de trabajo y respaldar la toma de decisiones operativas basadas en datos.
Reconocido por impulsar iniciativas de estandarización, innovación y mejora continua en entornos de alta exigencia técnica.
Interesado en aplicar enfoques interdisciplinarios y transdisciplinarios que articulen ingeniería, ciencia de datos y pensamiento estructurado para añadir valor y resolver problemas complejos.
Promedio: 4.26/5.00 | Puesto: 3º de 119
Matrícula profesional: 021037-0573631 ATL
Descripción: Monitoreo en tiempo real e interpretación de datos de radar terrestre y prismas para la evaluación de riesgos geotécnicos, notificación inmediata de situaciones críticas al equipo en mina según protocolos establecidos y elaboración de reportes. Diagnóstico de fallas técnicas, soporte de primer nivel y escalamiento al personal especializado. Análisis diferido de datos de radar para la detección de desplazamientos lentos, orientado a la gestión de riesgos a largo plazo.
Aportes destacados:
.xlsm), que transformó un proceso manual en un data pipeline ágil. El sistema estandariza entradas mediante menús desplegables y emplea macros programadas en VBA que, con sólo oprimir un botón, generan y almacenan reportes en PDF, redactan y envían mensajes adaptados de correo electrónico con adjuntos, limpian el formato automáticamente y ejecutan procesos de captura de datos relevantes y ETL (extract, transform, load) para la exportación de estos a bases de datos operativas.Python de una aplicación de escritorio (.exe) que selecciona automáticamente el subconjunto óptimo de datos según parámetros de la serie de tiempo de calidad de datos.Dirección de Investigación, Desarrollo e Innovación
Proyecto: Desarrollo de mezclas semiflexibles para pavimentos de alto desempeño con aplicaciones en Colombia
Supervisora: Alessandra Bonicelli, Ph.D.
Descripción: Se realizaron ensayos de laboratorio, procesamiento de imágenes digitales y análisis estadísticos de datos para investigar el concreto permeable como posible material de pavimento amigable con el medio ambiente. (Véase [2, 3] en la sección de Publicaciones).
Materias:
Descripción: Asistencia en clases y laboratorios. Apoyo académico a estudiantes.
Cursos: Engineering Seismology, Reinforced and Prestressed Concrete Structures, Elements of Dynamic of Structures, Groundwater Hydraulics, Geotechnical Modelling and Design, Geotechnics for Energy Production, Scientific and Technical Communication.
Residencia interuniversitaria de mérito (collegio universitario di merito) reconocida por el Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR) de Italia, que aloja estudiantes seleccionados por su excelencia académica y potencial de liderazgo.
R (128 horas), IBM, 25 feb. 2026Python (20 horas), 23 dic. 2025